사진 보정의 미래는 인공지능(AI)에 의해 급진적으로 변화하고 있어. 네 컴퓨터가 밝기와 대비만 조절하는 게 아니라, 사진의 본질을 이해해서 전례 없는 창의적인 가능성을 열어주는 세상을 상상해 봐.
이것은 더 이상 공상 과학의 영역이 아니야. AI 기반 도구들이 사진작가들이 사진을 편집하는 방식을 혁신하고, 자동 조정 기능과 혁신적인 기능을 제공하면서 말이야. 이 분야에서 뛰어난 유산을 가진 가문의 노련한 사진작가인 페넬로페 디아만토풀로스와 AI 도구가 사진에 미치는 영향과 가까운 미래에 무엇을 기대해야 할지에 대해 이야기해 봤어.
AI를 활용한 사진 편집의 최근 발전
“AI의 요점은 개인적인 비전에 맞춰지는 것이라고 생각해. 새롭게 만들거나, 너를 그림에서 배제하는 것이 아니라 말이야.”
AI는 사진 보정에 상당한 발전을 가져왔어. 특히 자동 조정 분야에서 말이야. AI 기반 도구들은 사진을 분석하고 최적의 노출을 계산하며, 색상을 보정하고 그림자를 조정하는 등 다양한 개선 사항을 제공할 수 있어. 이러한 도구들은 다음을 목표로 해: 사진 컬링 및 편집 프로세스를 간소화하고, 더 빠르고 맞춤화된 처리 및 조정을 제공하는 것
1. AI 사진 컬링: 사진을 빠르고 쉽게 컬링해
Imagen의 AI 컬링 스튜디오는 사진작가들이 AI로 사진을 빠르게 컬링하고, 수락하기 전에 결과를 검토하고, 필요하면 순위를 조정하고, 선택된 사진들을 선호하는 AI 프로필로 직접 전달하여 추가 편집을 할 수 있도록 해줘. 이것은 선택부터 편집까지의 후반 작업 워크플로를 간소화해. 이 모든 것이 하나의 앱에서 이루어지고, 사진 후반 작업에서 가장 지루하고 시간이 많이 걸리는 부분이라고 여겨지는 작업에 드는 사진작가들의 시간과 노력을 크게 줄여줘.
전통적으로 후반 작업과 리터칭은 사진작가들에게 상당한 시간을 소모하게 했어. AI 자동화를 통해 사진작가들은 시간을 절약하고, 더 많은 프로젝트를 맡아 창의성을 더욱 탐구할 수 있게 돼.
하지만 페넬로페는 흥미로운 질문을 던져: 이러한 AI 기반 도구들이 포토샵과 같은 기존 도구들과 어떻게 다를까? 그녀는 또한 AI가 수행하는 자동 사진 개선이 자신의 사진 비전과 반드시 일치하지 않을 수 있으며, 그로 인해 나중에 수동으로 수정해야 할 수도 있다고 언급했어.
3. 창의적인 스토리텔링 및 스토리보딩에서 AI의 역할
AI 도구는 사진 내의 다양한 요소를 인식하고 분석하여 사진작가들이 창의적인 스토리텔링 및 스토리보드 콘텐츠 제작을 돕는 데 활용될 수 있어. 이러한 도구들은 반복되는 장면, 사물, 색상, 심지어 얼굴까지 식별하여 사진작가들이 전달하고자 하는 이야기에 따라 사진을 그룹화하고 분류할 수 있도록 해줘.
AI는 단순히 사진을 분석하는 것 이상을 할 수 있어. 사진작가들에게 영감의 원천이 될 수 있지. 예를 들어, 사진작가들이 “파란색”이나 “벽”과 같은 특정 기준을 입력하면, AI 도구는 관련 사진들을 필터링하여 제시하고 스토리텔링 프로세스를 돕는 데 활용될 수 있어.
이러한 발전에도 불구하고, 페넬로페는 사진에서 인간적인 요소의 중요성을 강조해. 감정, 표정, 그리고 사진작가와 피사체 사이의 연결을 포착하는 대체 불가능한 능력은 AI 도구가 대체하기보다는 향상시키기 위해 노력해야 할 부분이야.
“나는 항상 모델의 모습은 옷이나 환경에 달려 있지 않다고 말해. 렌즈 뒤에 있는 사람에게 달려 있다고 말이야.”
AI 편집 소프트웨어로 편집된 예술적인 사진
4. 대규모 사진 컬렉션 관리에 미치는 AI 이미지 인식의 영향
대규모 사진 컬렉션 관리는 사진작가들에게 흔한 어려움이야. AI 이미지 인식 기술은 특정 작업을 자동화하여 관리 프로세스를 크게 향상시킬 수 있어.
사진 인식 알고리즘을 통해 사진작가들은 콘텐츠를 기반으로 사진을 쉽게 식별하고 정리할 수 있어. 예를 들어, AI 도구는 수천 장의 사진 컬렉션을 분석하고 가장 좋은 사진들을 제안하여, 개별적으로 사진을 검토하고 선택하는 시간 소모적인 작업을 없애줘. 이것은 프로세스를 간소화하여 사진작가들이 가장 영향력 있는 사진들을 빠르게 식별하고 자신의 창의적인 비전에 집중할 수 있도록 해줘.
하지만 페넬로페에게도 우려가 없는 건 아니야:
“하지만 너는 그것을 신뢰할 수 있는 사람일까? 아니면 ‘응, 이거 멋지긴 한데, 더 좋은 게 있으면 어쩌지?’ 하는 작은 목소리가 머릿속에서 들릴까?”
5. 딥러닝 기술과 실시간 이미지 분석
딥러닝 기술과 실시간 이미지 분석은 사진작가들의 편집 워크플로를 혁신할 잠재력을 가지고 있어. 실시간 분석은 딥러닝 알고리즘과 결합되어 편집 프로세스의 품질과 효율성을 즉시 향상시킬 수 있지.
AI가 사진 콘텐츠를 이해하고 해석하는 능력을 활용함으로써, 사진작가들은 훨씬 짧은 시간에 최적의 결과를 얻을 수 있어. 예를 들어, 실시간 분석은 노출 조정에 도움을 주어 광범위한 수동 조정의 필요성을 줄이고, 사진작가들에게 사진 품질에 대한 즉각적인 피드백을 제공할 수 있어.
6. 개인적인 감각을 잃지 않으면서 예술적인 스타일 향상하기
AI가 사진 보정에 상당한 발전을 가져오지만, 사진작가들이 자신만의 편집 및 예술적인 스타일을 유지하는 것이 중요해. AI 도구는 사진작가들의 고유한 관점을 대체하기보다는, 사진작가들의 선호도에 맞춰 그들의 비전을 향상시켜야 해.
AI를 워크플로에 통합함으로써, 사진작가들은 개성을 유지하면서 AI의 기능을 활용할 수 있어. 개인화된 AI 어시스턴트는 사진작가들의 스타일을 학습하고 적응하여, 그들의 선호도에 기반한 제안과 개선 사항을 제공할 수 있지.
하지만 페넬로페는 여러 번의 반복 후에 AI가 사진작가의 개인적인 스타일의 독특함을 희석시키거나 심지어 잃게 할 수도 있다는 우려를 제기해. 이 중요한 관점은 자동화의 이점과 개인적인 스타일 보존 사이의 균형을 맞추는 지속적인 필요성을 강조해.
“내가 정말 두려워하는 것은, 특히 새로운 세대의 사진작가들이 AI가 그들의 일을 대신하는 것에 너무 익숙해져서, 더 이상 그들의 사진이 아니게 될까 봐 하는 점이야.
좋지 않다는 게 아니야. 훌륭할 거야. 놀라울 거야. 포스터나 버스 등 모든 곳에 사용될 테지만, 이게 네 사진일까?”
AI 사진 편집의 미래 발전
사진 분야 AI의 미래 편집은 흥미로운 가능성을 가지고 있어. AI 기술이 계속 발전함에 따라, AI 시스템이 명시적인 지시 없이도 사진작가들의 필요와 선호도를 이해하는 더 직관적인 편집 명령을 기대할 수 있어.
어떤 면에서는 미래가 이미 와 있어. 예를 들어, AI는 촬영 중에 발생한 실수를 고치는 데 사용될 수 있지. 생성형 채우기와 같은 도구들은 사진에서 원치 않는 요소를 잘라내고 AI를 사용하여 빈 공간을 채워 매끄럽게 만들 수 있도록 해줘. 이 프로세스는 믿을 수 없을 정도로 빨라. 이 도구는 전체 이미지를 분석하고, 톤, 색상, 조명을 파악해서 그 정보를 사용하여 개체 뒤에 무엇이 있을지 추측할 거야.
이러한 도구들은 사진작가들의 작업을 향상시키고 동시에 더 쉽게 만들 수 있는 놀라운 잠재력을 가지고 있어.
AI 시대에 사진작가들의 진화하는 역할
사진과 편집 분야에서 AI의 부상과 함께, 사진작가들은 산업에서 성공하기 위해 새로운 역할에 적응하고 새로운 기술을 습득해야 해. AI 편집 도구 수용하기급변하는 환경에서 최신 상태를 유지하고 효율적으로 작업하는 데 중요해. 사진작가들은 AI 도구에 익숙해지고, AI 시스템과 협력하며, 데이터 분석 및 해석 기술을 향상시켜야 해.
사진 보정의 미래로 나아가면서, AI의 통합은 사진작가들에게 흥미로운 가능성을 제공해. 개인적인 스타일과 예술적 비전을 보존하면서 이러한 발전을 수용하는 것이 역동적이고 진화하는 사진 분야에서 성공하는 핵심이 될 거야.
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Penelope Diamantopoulos는 얼굴과 건축물의 경이로움을 포착하는 특별한 안목을 가진 노련한 사진작가야. 사진 분야에서 뛰어난 유산을 가진 가족 출신으로, 자신의 예술 형식에 대한 확고한 열정으로 음식 및 여행 사진 분야를 넘나들고 있어.
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