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비용 AI 없는 기존 사진 보정과 관련된 비용은 숙련된 사진 편집자와 강력한 소프트웨어가 필요하기 때문에 상당히 높습니다. 따라서, 255,238개의 사진 사업체 2023년 기준 미국에는 (2022년 대비 3.3% 증가한) 불필요한 지출과 시대에 뒤떨어진 프로세스를 피하기 위해 비즈니스 기능을 최대한 최적화하는 데 집중하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 비즈니스가 강점을 활용하여 도달 범위를 넓힐 수 있습니다.
더 스마트한 사진 사업 솔루션의 큰 요인은 AI입니다. 숙련된 사진작가이자 디지털 마케터인 미카엘라 루이트는 그녀의 업계 경험과 AI가 사진 사업 비용 절감을 효과적으로 높이는 데 어떻게 활용될 수 있는지 공유합니다.
사진 편집에서 AI의 주요 이점은 무엇인가요?
현대 사진 보정에서 AI의 역할은 무엇인가요? 저는 AI 기반 편집 도구가 기업이 후처리 작업을 접근하는 방식을 혁신할 잠재력이 있다고 확신합니다. AI는 소프트웨어 자체를 통해 또는 소프트웨어 내의 사용자 지정 프롬프트나 사전 설정을 통해 편집 프로세스의 많은 부분을 자동화하거나 단순화할 수 있도록 합니다.
비용 측면에서 기존 편집은 재정적으로나 시간적으로 부담을 줄 수 있습니다. 미카엘라는 “시간이 많이 걸려요. 단순히 제품을 촬영하고 바로 원하는 결과를 얻는 것이 아니었어요.”라고 설명합니다. 이러한 비용은 처리 시간이 일반적으로 더 느리고 수입률이 지출률과 일치하지 않을 수 있으므로 일부 기업에 부담이 될 수 있습니다.
그럼, 사진 보정에서 AI의 이점과 이것이 비즈니스 비용 절감에 어떻게 도움이 되는지 살펴보겠습니다.
시간 소모적이고, 노동 집약적이며, 반복적인 작업을 아웃소싱하기
사진 보정 아웃소싱의 변화 AI의 등장과 함께 유망한 판도를 바꾸는 요소입니다. 예를 들어, 제품 촬영이 완료되면 AI 사진 보정의 많은 작업 자동화가 편집 시간을 단축할 수 있습니다. 이는 본질적으로 아웃소싱을 훨씬 더 불필요하게 만듭니다. 사진 보정이 시간 소모가 적어지면서 대부분의 작업을 사내에서 처리할 수 있게 되어 기업의 인건비 절감에 도움이 됩니다.
미카엘라는 “편집 측면에서 올바른 결과를 얻기 위한 지식과 AI를 갖추게 될 것이고, 더 즉각적인 결과를 볼 수 있을 것이기 때문에 다른 사람에게 맡길 필요가 없을 거예요.”라고 말합니다.
수천 장의 사진 간 일관성 보장
미카엘라는 일반 및 상업 사진 경험 전반에 걸쳐 일관된 사진 보정을 유지하는 것이 어렵다고 강조합니다. 하지만 AI의 도입으로 이것이 훨씬 쉬워졌습니다.
“AI는 사용자의 입력에 따라 구현되고 시간이 지남에 따라 다양한 데이터 세트에 학습하고 적응하여 일관성을 제공합니다.”
고객에게 일관되고 고품질의 사진을 전달하는 것이 중요합니다. AI 도구는 비즈니스 워크플로를 최적화함으로써 여기에 크게 기여합니다. 그리고 최종 결과물의 균일성을 달성합니다. 이러한 일관성은 전반적인 브랜드 이미지를 향상시킬 뿐만 아니라 수동 조정의 필요성을 줄이고 재작업을 최소화하여 기업의 비용 절감으로 이어집니다.
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실제 성공 사례: 상업 사진
모든 사진 분야에서 사용하기 좋은 도구이지만, 특히 작업량과 생산량이 훨씬 더 많은 상업 사진 분야에서는 AI가 생산성을 향상시킵니다.
예를 들어, 많은 수의 제품 사진을 다루는 전자상거래 기업은 AI를 활용할 수 있습니다. 미카엘라는 “때로는 하루에 최대 50개의 제품을 촬영해야 했어요. AI가 저를 위해 사진을 편집하여 프로세스를 최적화해 주었죠. 저는 들어가서 보정만 하면 됐어요. AI는 자르기 및 기타 요소에 도움이 됩니다.”라고 말합니다.
AI가 도움이 되는 다른 예시는 다음과 같습니다.
- 사진 자동 수평 맞추기
- 사진 자동 자르기 또는 트리밍
- 자동 피사체 마스크 조정
이는 도구로서의 AI가 자율적으로 작동하지 않고, 오히려 사진에 진정성을 부여하는 인간의 상호작용을 통합하기 위해 사진작가가 필요하다는 점을 강조합니다.
성공적인 비용 절감에 기여하는 요소는 AI 사진 보정을 기업의 워크플로에 효과적으로 통합하는 것입니다. 인간 편집자를 계속 참여시키는 것은 다음을 보장합니다.
- 품질 관리 및 창의적인 입력 유지
- 고객별 선호도 또는 사진 스타일에 기반한 맞춤형 편집
사진 편집에서 AI 사용의 과제
AI 사진 보정 솔루션에는 잠재적인 과제와 한계가 있습니다. AI 도구가 자동화 및 반복 작업에 탁월하지만, 다음과 같이 다른 면에서는 부족하거나 품질이 떨어지는 경우가 많습니다.
- 창의적인 직관
- 개인적인 감각
- 과도한 처리, 편집 소프트웨어의 AI 자동 생성 및 구현 도구에서 종종 명확하게 나타나는
- 사진작가가 의도한 상실된 예술적 비전
바로 이 지점에서 재능 있는 사진작가의 개성이 편집 과정에서 여전히 필요한 인간의 개입을 가져올 수 있습니다. 당연히 각 사진작가마다 고유한 스타일이 있으며, AI는 그 미묘한 차이를 파악하지 못할 수도 있습니다.
미카엘라는 “예를 들어, 결혼식이나 생일 파티와 같은 매우 인간 중심적인 행사에서 개성과 예술적 표현이 없다면 고객에게 좋은 반응을 얻지 못할 거예요.”라고 설명합니다.
과제를 극복하고 비용 절감을 최적화하는 방법
AI 사진 보정으로 비용 절감을 극대화하려면 자동화와 인간의 개입 사이에서 올바른 균형을 맞추는 것이 필요합니다. 미카엘라가 아래에서 이에 대해 자세히 설명합니다.
“AI 알고리즘의 효율성을 활용하고 이를 인간 편집자의 예술적 판단 및 전문 지식과 결합한 다음, 그 인간적인 요소를 입력함으로써 기업은 일관되고 고품질의 결과를 얻으면서도 시간과 자원을 절약할 수 있습니다.”
사진 편집의 미래 발전 예측

“저는 흥미로운 미래 발전을 상상하며, 정말 흥미진진한 풍경입니다.”
AI 기술이 계속 발전함에 따라, AI 예술에서 볼 수 있듯이 다양한 예술적 표현을 이해하고 적응하는 데 더욱 정교하고 능숙해질 것으로 예상할 수 있습니다. AI는 더 많은 것을 파악하기 시작할 것이며, 이는 다음과 같은 결과를 제공할 것입니다. 다양한 사진작가들의 비전과 선호도에 더 예술적이고 스타일적으로 맞춰진
복잡한 편집 작업 처리에 더 능숙해질 것입니다.. 이 분야는 이미 요구 사항을 충족하고 있지만, 선택적 제거 및 보정과 같은 편집의 더 복잡한 부분에 도달하기 위한 개선의 여지가 있습니다. 예를 들어, AI가 자동 생성한 사람 이미지는 종종 왜곡되거나 기형적인 손을 가지고 있습니다.
기업이 미래 AI 발전에 대비하여 준비할 수 있는 방법
미카엘라는 “많은 사람들이 강조하는 한 가지는 영원히 배우는 것이며, AI에 대해 스스로 교육하는 것이 매우 중요하다고 생각합니다.”라고 말합니다. 몇 가지 팁은 다음과 같습니다.
- 항상 최신 정보를 유지하고, AI의 미래 발전에 적극적으로 대비하세요.
- AI 도구 교육, 학습 및 습득에 투자하세요.
- 시중에 너무 많은 도구가 있으므로, 팀에 적합한 도구를 찾고, 비즈니스 서비스를 성장시키기 위해 사용하는 방법을 배우세요.
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AI로 더 스마트하게 일하고 창의성을 유지하세요.
많은 사람들이 AI가 자신을 대체할까 봐 두려워할 수 있지만, 미카엘라는 창의적인 사진작가라면 걱정할 필요가 없다고 말합니다. 대신, AI를 대체 수단이 아닌 도구로 사용하여 편집 프로세스를 향상시키고 막대한 비즈니스 비용을 절감할 수 있습니다. 게다가 AI가 더 복잡한 작업을 처리할 수 있게 되면서 효율성은 더욱 향상될 것입니다.
인간의 창의성은 매우 다양한 요소에서 비롯되며, AI가 이미 존재하는 것에 대해 훈련받는 만큼, 인간은 아직 존재하지 않는 사진이나 아이디어를 생각할 수 있습니다. 하지만 함께 사용될 때, 후처리 최적화는 비즈니스에 이점을 제공하고 작업량과 비용 부담을 덜어줄 수 있습니다. 부담.
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Michaela Luyt는 디지털 마케팅 전문가이자 5년 이상의 전문 지식을 가진 경험 많은 사진작가로, 상업에서 라이프스타일 환경까지 순간을 담아내. 그녀는 창의적인 시각, 스토리텔링에 대한 열정, 그리고 렌즈를 통해 감정을 불러일으키는 능력을 가지고 있어. 그녀의 프리랜서 사진 및 마케팅 사업은 소규모 회사와 에이전시를 위한 맞춤형 솔루션 제공에 중점을 두고 있지.