Statista의 보고서는 최근 몇 년 동안 분명히 보여주고 있어, AI는 사진 산업을 포함한 많은 산업을 뒤흔들고 재편했어. 정교한 분석 도구를 통해 과다 노출이나 과채도처럼 눈에 띄지 않을 수 있는 이상 현상을 손쉽게 찾아낼 수 있어.
이 기술이 소프트웨어에서 더 많이 사용되면서, 더 이상 기술 애호가들만의 전유물이 아니야. 빠르고 간단한 AI 사진 보정이 손쉽게 이용할 수 있고 당신의 예술을 변화시킬 준비가 되어 있으니, AI가 도움을 줄 수 있는 가장 흔한 사진 보정 실수 3가지를 살펴보자.
1. 과다 노출
과다 노출은 다양한 조건에서 발생하지만, 밝은 햇빛과 강한 인공 조명에서 찍은 사진에서 가장 흔해. 조리개, 셔터 속도 또는 ISO와 같은 부적절한 노출 설정으로 인해 발생할 수도 있어. 과다 노출의 결과는 하이라이트의 디테일 손실이며, 이는 더 평평한 모습으로 이어져.
AI 기반 사진 보정 도구인 Imagen 사진에서 과다 노출된 영역을 감지해. 노출 수준을 조정하여 사진 보정을 자동화하고, 손실된 디테일을 복구하며, 전반적인 사진 품질을 향상시켜.
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2. 과도한 선명화
선명화는 선명도를 높이는 데 사용되는 흔한 기술이지만, 너무 많이 적용하면 가장자리가 과장되고 부자연스러운 후광이 생겨 과도하게 선명화된 사진이 될 수 있어. 과도한 선명화는 일반적으로 개체 가장자리 주변에 거칠고 비현실적인 윤곽선을 만들어 사진을 부자연스럽고 때로는 픽셀화된 것처럼 보이게 해. 이 문제는 특히 명암 대비가 높은 영역, 즉 빛에서 어둠으로의 전환이 매우 선명한 곳에서 두드러져.
AI 도구는 머신러닝을 사용하여 선명한 가장자리를 인식해. 그런 다음 정말로 필요한 영역에만 선택적으로 선명화를 적용하여 과도한 선명화를 방지할 수 있어.
3. 과채도
과채도는 사진을 비현실적이거나 인위적으로 보이게 할 수 있어. 색상이 부자연스럽게 밝고 강렬하게 보일 수 있으며, 미묘한 뉘앙스를 잃고 비현실적이게 돼. 과채도 사진은 디테일 손실과 시각적 균형 부족을 초래해. 과채도 사진은 또한 컬러 밴딩을 나타낼 수 있는데, 이는 부드러운 전환 대신 눈에 띄는 색상 변화를 볼 수 있는 현상이야.
AI 도구는 색상 히스토그램과 패턴을 분석하여 사진에서 과채도 영역을 감지할 수 있어. 일부는 심지어 당신의 사진에 맞춰진 채도 조정 제안을 제공하여 만족스럽고 사실적인 모습을 얻을 수 있도록 도와줘.
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편집 워크플로우에 AI 통합하기
당신의 편집 워크플로우에 AI를 통합하면 전체 후처리 과정을 크게 간소화할 수 있어. 여러 사진에 걸쳐 일관된 편집을 위해 AI 기반 일괄 처리를 사용하고 많은 시간을 절약할 수 있어.
2025년에 워크플로우에 AI를 포함할 계획이라면 몇 가지 팁이 있어:
- 먼저 훈련해: 다양한 AI 도구에 익숙해지고 최고의 결과를 얻기 위해 사진을 어떻게 처리하는지 배워봐.
- 항상 백업해: 원본 사진을 안전한 곳에 저장해 AI 변경 사항이 당신의 사진 보정 스타일과 맞지 않을 경우 사진을 되돌릴 수 있도록.
- 최신 정보 유지: 경쟁에서 앞서나가기 위해 AI의 최신 발전을 따라잡아.
» 사진을 외부 서버에 업로드하여 처리해야 하는 AI 기반 편집 도구를 사용할 때 주의해. 민감하거나 기밀 콘텐츠를 다루는 경우 개인정보처리방침을 읽어봐.
홍채 뒤의 빛
AI는 사진에 대한 모든 사람의 접근 방식을 변화시켰어. 하지만 모든 도구와 마찬가지로 적당히 사용해야 해. AI가 효율성과 정확성을 제공할 수 있지만, 예술성과 당신의 독특한 비전이 항상 최우선이어야 해.
사진의 미래를 바라볼 때, AI와 인간 창의성의 융합은 훨씬 더 혁신적인 경험을 약속해.
이 과정을 선도하는 도구 중 하나는 Imagen이야. 당신의 워크플로우와 완벽하게 결합하여 최종 결과물의 효율성과 품질을 보장해.
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Michaela Luyt는 디지털 마케팅 전문가이자 5년 이상의 전문 지식을 가진 경험 많은 사진작가로, 상업에서 라이프스타일 환경까지 순간을 담아내. 그녀는 창의적인 시각, 스토리텔링에 대한 열정, 그리고 렌즈를 통해 감정을 불러일으키는 능력을 가지고 있어. 그녀의 프리랜서 사진 및 마케팅 사업은 소규모 회사와 에이전시를 위한 맞춤형 솔루션 제공에 중점을 두고 있지.
